Пожары представляют собой одну из наиболее распространенных, опасных и трудноликвидируемых техногенных катастроф. В соответствии со статистикой МЧС России, за 2023 год в стране зафиксировано более 350 тысяч случаев возгорания, причем в большинстве ситуаций объектами пожаров стали жилые дома, квартиры, склады и промышленные сооружения. Именно поэтому обеспечение пожарной безопасности остается приоритетным вопросом для как частных предприятий, так и государственных учреждений, и этот вопрос будет оставаться актуальным в будущем.
Наша статья посвящена передовым разработкам в области пожарной безопасности, которые успешно внедряются по всему миру и способствуют предотвращению возгораний.
За последние десятилетия мир стал свидетелем четвертой промышленной революции.
Основными этапами этой революции стали глобальная цифровизация и широкое распространение киберфизических систем — объектов со встроенными вычислительными ресурсами — в промышленности и производстве. Эти системы обладают способностью проведения вычислений и принятия решений в режиме реального времени.
Также наблюдается активное развитие робототехники, искусственного интеллекта, интернета вещей, облачных и квантовых вычислений, аналитики больших данных и других передовых технологий.
В 2024 году бизнес-среда столкнется с шестью ключевыми технологическими трендами, которые формируют ее развитие:
- Иммерсивный интернет для корпоративной среды.
- Стремительный рост искусственного интеллекта.
- Облачные вычисления и улучшенное взаимодействие между ними.
- Новые подходы к техническим областям работы.
- Децентрализация архитектур и экосистем.
- Увеличение объема суперкомпьютерных вычислений.
Давайте рассмотрим более подробно, как эти технологические тенденции находят применение в области обеспечения безопасности гражданских и промышленных объектов, а конкретнее — в системах пожарной сигнализации.
Как инновационные технологии способствуют обнаружению пожаров
Применение нейросетей и анализа больших данных значительно улучшает точность и скорость обнаружения потенциальных пожаров.
Основная идея этой технологии заключается в использовании видеонаблюдения, где применяются камеры с встроенным искусственным интеллектом — нейронной сетью. Эта сеть, анализируя изображение в соответствии с заранее заданными алгоритмами, способна определить источник возгорания гораздо быстрее, чем человек, и моментально передает информацию на центральный пульт.
Эффективность и точность таких систем с искусственным интеллектом значительно превосходят стандартные датчики дыма, что делает процесс обнаружения пожаров более быстрым и надежным.
Применительно к помещениям, таким как склады, где хранятся значительные объемы легковоспламеняющихся товаров, таких как бумага и картон, традиционный дымовой датчик реагирует на возгорание только при наличии достаточного количества дыма, что может произойти уже в момент, когда огонь успел распространиться.
В настоящее время существует широкий спектр интеллектуальных датчиков в области пожарной безопасности, оборудованных системами контроля ошибок и дополнительными сенсорами. Они функционируют автономно и регулярно передают информацию о своем техническом состоянии на центральный пульт, не требуя постоянного технического обслуживания.
Еще одной перспективной и активно развивающейся технологией, способствующей более быстрому и точному обнаружению пожаров, являются беспроводные системы сигнализации. Беспроводные сенсоры устанавливаются в труднодоступных местах и передают информацию о состоянии окружающей среды на центральный пульт по радиоканалу.
Прогрессивные технологические системы эффективно содействуют предотвращению пожаров
Инновационные решения, такие как интернет вещей и беспроводные технологии, открывают новые горизонты для создания комплексных систем умных зданий, что в значительной мере способствует повышению безопасности и предотвращению возгораний.
Они собирают информацию от всех систем пожарной безопасности в здании, включая сигнализацию, технологические датчики на оборудовании и данные с систем видеонаблюдения. Затем эти данные передаются на смартфон центрального контрольного пункта.
Современные системы умных зданий оборудованы специальными технологическими датчиками, которые контролируют состояние оборудования и используют технологии машинного обучения для предварительного выявления различных сбоев и поломок, включая те, которые могут привести к возникновению пожара.
Благодаря оперативному получению этих данных можно своевременно реагировать на проблемы и тем самым уменьшать риск возгорания.
Одним из перспективных направлений в развитии таких систем является создание датчиков, реагирующих не только на дым, но и на угарный газ и другие газы, выделяющиеся при горении. Это повышает точность обнаружения угроз и снижает количество ложных срабатываний сигнализации.
В перспективе появятся многоуровневые системы пожарной безопасности, предназначенные для зданий разнообразной этажности, площади и структуры.
Будущие многоуровневые системы пожарной безопасности представят собой сеть беспроводных датчиков, способных оперативно анализировать состояние окружающей среды и оборудования. Эти системы будут досконально изучать и выявлять потенциальные риски и факторы пожара, обеспечивая быструю реакцию.
Информация, полученная от датчиков и переданная в облако или центральный компьютер, будет подвергаться анализу искусственным интеллектом. На основе этого анализа разрабатываются комплексные меры для предотвращения возможных катастроф.
Прошлый год принес внесение новых нормативов, связанных с АСУД (автоматизированными системами управления и диспетчеризации) и АСУЗ (автоматизированными системами управления зданием). Эти нормативы обязывают собственников зданий оснащать помещения разнообразными интеллектуальными системами безопасности, объединяя контроль доступа, видеонаблюдение и противопожарные системы в единое решение.
Способы использования смартфонов для оповещения и эвакуации людей в случае пожара
Современные технологии призваны обеспечивать более эффективную защиту людей от пожаров, предлагая системы эвакуации, в которых активно участвует искусственный интеллект. Нейронная сеть напрямую отправляет сообщения на телефоны людей, находящихся в здании, и согласовывает процесс эвакуации, учитывая цифровую модель объекта.
Нейросеть строит модель развития пожара, учитывая точку возгорания, и в течение короткого времени определяет наиболее безопасные маршруты для эвакуации.
Хотя традиционные планы эвакуации на стенах зданий остаются актуальными, использование искусственного интеллекта в системах эвакуации спасает много жизней, особенно в ситуациях, когда пожарная сигнализация интегрирована с системой контроля доступа.
Современные комплексы умных зданий включают в себя продвинутые системы контроля и управления доступом, которые становятся неотъемлемой частью корпоративной структуры. Эти системы охватывают не только отдельные этажи, но и индивидуальные кабинеты, включая современные домофоны с биометрическим распознаванием лиц. Эти инновационные технологии обеспечивают возможность в режиме реального времени отслеживать количество присутствующих людей в различных зонах здания, предоставляя эффективные средства оповещения о возможных угрозах и обеспечивая безопасную эвакуацию в случае необходимости.
Какова стоимость внедрения передовых систем пожарной безопасности
За последние несколько лет технологический прогресс в области систем безопасности стал явным, и внедрение инновационных систем стало неотъемлемой необходимостью для каждого предприятия.
При этом вопрос о затратах на внедрение сложных технологических решений, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, заботит каждого владельца и руководителя. Тем не менее, есть методы для снижения расходов на эти технологии.
В первую очередь, не обязательно создавать каждую умную систему с нуля. Часто внедрение технологии искусственного интеллекта представляет собой скорее модернизацию уже существующей инфраструктуры предприятия с относительно невысокими затратами.
Например, если у вас уже есть система видеонаблюдения, то для анализа рисков возгорания вполне достаточно использовать видеопоток с этих камер, внедряя нейросети в существующую инфраструктуру.
Также, для оптимизации системы пожарной безопасности можно воспользоваться технологией «цифрового двойника». Это представляет собой создание виртуальной копии реального здания, размещенной в облаке или на локальных серверах компании.
Цифровой двойник, или симуляция, создается с целью анализа возможных сценариев развития опасных ситуаций и оперативного выбора соответствующих мер для их предотвращения или немедленного устранения. В этом случае потребуется внести изменения в систему, уже установленную на предприятии, чтобы она стала совместимой с новыми технологическими решениями.
Тем не менее, окончательную стоимость разработки умной системы пожарной безопасности следует рассматривать индивидуально, учитывая множество факторов и особенностей здания или объекта, который требуется обезопасить.
